Добавить человека на фото с помощью ИИ бесплатно

Загрузите снимок и опишите, кого добавить: нейросеть впишет человека в кадр. Чтобы добавить конкретного человека, приложите и его фото.

Пример описания. Женщина в синем пальто стоит слева у дерева и смотрит в камеру.

Добавление человека нейросетью — значит дорисовать на готовом снимке нового человека. Нейросеть подгоняет его под свет, перспективу и масштаб сцены. Отметка людей в галерее телефона — другая задача.

Сложность в согласовании. Вставленный человек выглядит наклейкой, когда у него не совпадают свет, ракурс и размер фигуры.

Вы загружаете фото и описываете, кого и куда добавить. Нейросеть берет освещение из исходного снимка и переносит его на нового человека. Разберем, как это работает, как описать человека и что проверить в готовом кадре.

Как нейросеть добавляет человека на фото

При добавлении человека нейросеть анализирует исходный снимок и дорисовывает фигуру. Она может вписать человека так, что свет, масштаб и перспектива совпадут со сценой. Способов два.

• Инпейнтинг. Дорисовка выбранного участка кадра по маске: остальные пиксели не меняются. Закрашенное место описывают словами, например «женщина в красном пальто на скамейке».
• Редактирование по референсу. Референс — отдельное фото человека, по которому нейросеть берет его внешность. Она получает фон и фото человека и собирает из них один кадр.

Освещение добавленного человека нейросеть берет из исходного снимка. С кадра она считывает четыре вещи:

• Направление света. Его оценивают по теням на фоне.
• Жесткость источника. Ее тоже читают по теням.
• Глубина и перспектива. Они показывают, как далеко стоит человек и под каким углом снят кадр.
• Масштаб. Размер новой фигуры соотносится с людьми и предметами рядом.

Тот же рисунок света нейросеть накладывает на новую фигуру. Если тени на фоне падают вправо, новая фигура освещается так же.

Из этого следует важное для вас. Конкретного человека добавляют по референсу, и нейросеть обязана удержать черты его лица. Иначе на снимке окажется похожий незнакомец. Описание словами создает нового человека по приметам. Лицо конкретного знакомого оно не воспроизводит.

Отсюда выбор способа. Для человека по приметам достаточно слов. Для конкретного знакомого понадобится его фото.

На странице загрузите общее фото и, если нужно, фото человека. В чате с GPT Image 2.5 к запросу прикладывают до 16 изображений: снимок-сцену, фото человека для референса. Значит, человека можно задать и описанием, и референсом.

Почему обычный монтаж выглядит как наклейка

Вставленный человек выглядит наклейкой, когда у него не совпадают с кадром свет, масштаб или перспектива. Вклеить человека вручную может любой, но монтаж выдают пять признаков:

• Свет и тени. Тень от вставленной фигуры падает влево, а от дерева рядом вправо. Глаз замечает это быстрее, чем контур.
• Цвет света. Цветовая температура у человека и фона разная. Кожа освещена теплым светом заката, а фон снят при холодном: оттенки не сходятся.
• Масштаб и перспектива. Человек, снятый сверху, в сцене, снятой снизу, получает неестественный ракурс съемки. Размер фигуры зависит от расстояния до камеры. Чем дальше человек, тем он меньше. Его рост должен соотноситься с соседними людьми и предметами.
• Края и волосы. Границы волос на листве или кирпичной кладке выходят кашей из прядей. На ровном небе они чище.
• Время и инструменты. Ручной монтаж занимает от нескольких часов и требует графического редактора.

Нейросеть берет согласование этих признаков на себя. Свет, масштаб и перспективу она подгоняет под сцену сама, поэтому эффект наклейки слабее.

Свою вставку проверяйте по порядку: сначала свет, потом цвет, затем края и размер фигуры. Тень выдает монтаж раньше контура, поэтому ее смотрите первой.

Что можно сделать с помощью ИИ

Нейросеть может вписать людей в готовый кадр, если повторная съемка невозможна. Задачи делятся на восемь типов:

• Групповое и семейное фото. Добавить на фото ИИ можно того, кого не было рядом. Так собирают всех на одном общем снимке или возвращают в кадр того, кто снимал.
• Друг или коллега из другого города. Добавьте в общий кадр того, кто не пришел на съемку.
• Командный портрет. Дополните снимок команды новым сотрудником: его рост и место в ряду задают описанием.
• Праздничный кадр. Выпускной, день рождения, встреча: добавьте опоздавшего гостя и укажите, рядом с кем он стоит.
• Товарная сцена. Поместите модель рядом с товаром. Описание задает позу и расстояние до предмета.
• Прохожие в пустом кадре. Оживите площадь или улицу людьми на среднем плане: так сцена перестает выглядеть пустой.
• Пост и баннер. Добавьте человека в иллюстрацию для поста, баннера или страницы сайта.
• Творческий проект. Добавьте персонажа или модель в художественную композицию. Описание задает возраст, одежду и позу.

У всех восьми типов общая основа: кадр уже есть, а нужного человека в нем нет. Свет, масштаб и перспективу для него нейросеть берет из этого кадра. Так же нейросеть работает и для нескольких человек сразу: их описывают одной сценой.

Для других задач у нас есть отдельные страницы:

• замена лица на фото
• объединение двух фото в одно
• удаление человека с фото
• создание фото людей с нуля

Как добавить человека на фото: пошаговая инструкция

Человека можно добавить за пять шагов — от загрузки снимка до проверки результата. Для этого вам понадобятся снимок и описание.

1. Подготовьте снимок. Для загрузки фото JPG или PNG подходят файлы до 10 МБ, форма принимает и JPEG. Берите исходный файл из галереи. Копия из мессенджера теряет полутона на коже, и человек выходит с пластиковой кожей.
2. Загрузите фото в форму на странице. Это снимок, на который нужно добавить человека. Устанавливать программы не нужно. Чтобы добавить конкретного человека — друга, родственника или себя, — приложите и его фото: в чате GPT Image 2.5 к запросу можно добавить до 16 изображений.
3. Опишите человека, его место и действие. Одной строкой: кто, где стоит, что делает. Если на снимке несколько людей, назовите соседей: «справа от мужчины в очках». Например: «женщина в синем пальто стоит слева у дерева и смотрит в камеру».
4. Нажмите «Добавить!». Откроется чат с моделью GPT Image 2.5, где идет генерация. В наших примерах генерация заняла от минуты до трех.
5. Проверьте результат и поправьте одну деталь. Посмотрите на лицо, руки, края и тень под ногами. Правку вносите уточнением запроса и повторным запуском, по одной за раз. Точечную правку удобнее делать кнопкой «Редактировать» на готовой картинке: выделите область кистью или прямоугольником и напишите, что изменить. Такая правка идет в Flux 2 Pro и стоит 55 токенов.

Формат кадра и разрешение задают в чате. Разрешение бывает 1K, 2K или 4K, цена картинки от него не зависит, а формат кадра — от квадрата 1:1 до панорамы 21:9.

Добавить человека на фото

Видеоинструкция: как добавить человека на фото

Смотрите видеоинструкцию на любой удобной площадке

Как написать описание для добавления человека

Описание из пяти элементов помогает вписать человека в кадр с первого-второго раза. Это кто, где, что делает, какой свет и что не менять.

• Кто. Пол, возраст, внешность и одежду называйте прямо. Для девушки напишите «девушка лет двадцати пяти в зеленой куртке». Для мужчины подойдет «мужчина в сером пальто».
• Где. Положение в кадре: «слева у дерева», «за сидящей парой», «на втором плане».
• Что делает. Поза, взгляд, взаимодействие с предметами и людьми: «сидит на диване и улыбается».
• Свет и камера. Если исходники различаются, укажите источник света, высоту камеры и зерно. Мягкость теней задайте как на оригинале.
• Что не менять. Лица, одежду, фон и кадрирование уже существующих людей. Пример: «Остальных людей, фон и кадрирование не меняй». При редактировании нейросеть может изменить и то, что вы не просили трогать. Поэтому неприкосновенное лучше перечислить.

Сначала задайте положение, потом стилистику. Если вы прикладываете два изображения, назначьте каждому роль: сцена и источник человека. Для нескольких людей опишите каждого отдельно и укажите расстановку.

Четыре шаблона строятся по этим пяти элементам. Подставьте в них свои детали вместо примеров.

Конкретный человек по фото.

Первое изображение — групповое фото, второе — наш друг. Добавь мужчину со второго фото на первое: он стоит справа за скамейкой, за сидящей парой, и улыбается в камеру. Сохрани черты его лица, прическу и рубашку. Освещение как на первом снимке: мягкий дневной свет сверху. Лица, одежду, фон и кадрирование остальных людей не меняй.

Групповое фото.

Добавь в групповое фото мужчину лет сорока в сером пиджаке. Он стоит справа, за сидящей парой, и улыбается. Освещение как на исходном снимке: мягкий дневной свет сверху. Лица, одежду, фон и кадрирование остальных людей не меняй.

Командный портрет.

Добавь в командный портрет нового сотрудника: женщина лет тридцати в темном пиджаке. Она стоит во втором ряду рядом с руководителем и смотрит в камеру. Высота камеры и зерно как на оригинале. Остальных людей и фон не меняй.

Прохожие на пустом кадре.

Добавь на снимок пустой площади людей на среднем плане: двое прохожих в осенних куртках и женщина с зонтом. Они идут слева направо. Масштаб фигур соответствует расстоянию до камеры, тени падают в ту же сторону, что у предметов. Фон не меняй.

Как добиться естественного результата

Результат зависит от исходного снимка сильнее, чем от выбора модели. Пять условий повышают шанс удачной первой генерации:

• Подбор снимков. Берите материал близкого качества с похожим направлением света и ракурсом. Фото человека для референса лучше в полный рост или по пояс. Лицо должно быть видно, угол камеры — похожим. Ночной портрет в дневной сцене даст чужеродный кадр.
• Качество исходника. Исходный снимок определяет потолок результата. Чем больше деталей сохранил файл, тем больше опорных точек получает ИИ.
• Сложный свет. Контровой свет, блики от воды и мокрый асфальт с отражениями чаще дают неудачную генерацию. Для первых попыток выбирайте простой фон исходного фото.
• Проверка готового кадра. Посмотрите на лица, руки, расстояния между людьми и края фигуры. Сравните с оригиналом и соседей: их лица, одежда и фон не должны измениться. Без контактных теней под ногами и у точек касания человек выглядит приклеенным поверх кадра.
• Зерно и резкость. Слишком гладкая фигура на зернистом снимке читается как вставка. Добавленный человек должен совпадать с оригиналом по зерну и резкости.

Если результат не устроил, меняйте одну вещь за раз. Сдвиньте человека, верните исходное лицо или смягчите тень. Мелкие детали и отдельные черты внешности иногда приходится исправлять повторным запросом.

Честная оговорка: функций у нейросетей в StudyAI меньше, чем в официальных приложениях их разработчиков. Платформа развивается, мы создаем собственных агентов и инструменты на базе разных нейросетей.

Нейросеть, ручной монтаж или фотосессия: что выбрать

Нейросеть выигрывает по времени и входному порогу, фотосессия — по честности кадра, ручной монтаж — по контролю над каждой деталью.

• Нейросеть. Подходит, если человека не было при съемке и графического редактора нет. Результат уточняют, пока он не совпадет с задумкой.
• Ручной монтаж. Подходит, когда важен контроль над каждым слоем и вы владеете редактором. Время уйдет на согласование света и цвета в каждом слое.
• Фотосессия. Подходит, пока кадр еще можно снять: свет и перспектива получаются сами. Но всех нужно собрать в одном месте и времени.

Если кадр переснять нельзя, остаются два пути: ручной монтаж и нейросеть. Первый требует времени и навыков, второй — только описания.

Сколько стоит добавление человека на фото

У нас StudyAI работает по подписке на неделю или месяц. Токены списываются за каждую картинку.

• Как устроена оплата. Подписка на период дает токены, и у каждой модели свой расход. Картинка в GPT Image 2.5 стоит 52 токена при любом разрешении: 1K, 2K или 4K.
• Тарифы. Тарифов пять, их цены собраны в таблице.

Последний столбец — расчет: число токенов тарифа делим на 52 и округляем вниз. Так выходит, если все токены уйдут на картинки.

• Можно ли бесплатно. Бесплатно это можно сделать один раз. Регистрация обязательна, при ней мы начисляем 60 подарочных токенов. Картинка в GPT Image 2.5 стоит 52 токена, поэтому подарка хватает на одну картинку. На вторую нужна подписка. Часть моделей каталога работает без подписки, но отвечает медленнее: их запросы идут в общей очереди. GPT Image 2.5 среди них нет. У других сервисов условия бесплатного режима свои и меняются: актуальные смотрите на странице самого сервиса.
• В каком случае проще через StudyAI. Нет зарубежной карты, нужны несколько моделей сразу или не хочется ставить отдельное приложение. В каталоге нейросетей одна подписка открывает все модели: 90+ нейросетей в одной подписке. Отдельной подписки на эту модель нет. Работа идет внутри нашей платформы, без VPN. Пополнять личный аккаунт на сайте разработчика не нужно.
• Оплата и поддержка. Банковская карта, СБП, SberPay, T-Pay и другие методы. Платеж обрабатывают ЮKassa или CloudPayments. Мы в платеже не участвуем и данные вашей карты не видим. Поддержка отвечает с 10:00 до 19:00 каждый день.
• Скидка на первую оплату. Скидку дает промокод из мини-игры на этой странице.