Мультфильмы
Возьмите любой из промтов ниже
и сгенерируйте фото в нужном вам стиле!
В соцсетях продолжают вспыхивать волны нейро‑трендов, но «вязаные города» держатся дольше обычного. Вместо привычного «нейрослопа» лента заполняется пушистыми диорамами: дома выглядят как игрушечные модели из толстой пряжи, дороги напоминают аккуратно вышитые полосы, а деревья — мягкие клубки шерсти. Такой визуал одновременно цепляет ностальгией по «ручной работе» и выглядит достаточно необычно, чтобы уверенно собирать охваты в Reels*, TikTok и Shorts.
Хорошая новость в том, что для этого не нужны ни годы практики в 3D, ни умение вязать. Достаточно правильно собрать связку нейросетей: сгенерировать базовые сцены в Midjourney через Study AI, а затем оживить их в видеоформат с помощью Veo 3 — также внутри Study AI. Midjourney отвечает за фактуру, свет и настроение кадра, а Veo 3 — за плавное движение камеры, мягкий «шерстяной» снег и ощущение мини‑фильма, который можно опубликовать буквально за один‑два прохода.
В этой статье разберём, как пошагово повторить тренд: от идеи и промптов до готового вертикального ролика. Параллельно сравним два основных воркфлоу — «Midjourney → Veo 3» для максимального контроля над кадром и «только Veo 3» для сверхбыстрого запуска. В результате у вас будет не просто чек‑лист действий, а готовая схема, которую можно адаптировать под любой город, бренд или личный блог.
«Вязаные города» — это не просто фильтр или очередной визуальный эффект, а целый микрожанр нейровидео. Обычные улицы превращаются в мини‑диорамы: дома выглядят так, будто их аккуратно связали из толстой пряжи, тротуары напоминают вышитые дорожки, а деревья — плотные шерстяные помпоны. В отличие от привычного «нейрослопа», где картинка старается быть максимально реалистичной, здесь эффект намеренно игрушечный и немного наивный — и именно это даёт вирусный результат в ленте.
Работает тренд за счёт сочетания двух сильных триггеров: ностальгии и ощущения «ручной работы». Всё, что связано с вязанием, диорамами и миниатюрами, автоматически считывается как уютное и безопасное, а добавление мягкой анимации (огоньки в окнах, медленно идущие люди, «шерстяной» снег) делает ролик похожим на фрагмент доброй детской сказки. На уровне восприятия это ощущается как антидот к агрессивному, перенасыщенному контенту — поэтому пользователи дольше смотрят такие видео, чаще досматривают до конца и охотнее пересылают друзьям.
Отдельный плюс тренда в том, что он легко масштабируется: один и тот же визуальный приём — «город, связанный из пряжи» — можно применить к любой точке на карте. Сегодня вы делаете вязаную версию родного района, завтра — Париж, послезавтра — «мой город в стиле зимней диорамы». Это универсальность, которая нравится и обычным пользователям, и брендам: достаточно сменить город или ракурс, а узнаваемый «шерстяной» стиль всё равно будет работать на охваты.
Чтобы связать «вязаный» стиль и плавную анимацию в один рабочий конвейер, достаточно двух ключевых моделей, которые удобно собрать внутри Study AI. Первая — Midjourney: она отвечает за визуальную магию на уровне кадра, прорисовывая текстуру пряжи, стежки, объём и свет. Вторая — Veo 3: это видеомодель, которая превращает статичную сцену в кинематографичный шот с мягким движением камеры, падающим «шерстяным» снегом и аккуратной жизнью внутри кадра. Study AI в этой схеме выступает как единая точка входа: вы работаете в одном интерфейсе, а под капотом подключаются обе модели.
Логика такая: сначала в Midjourney вы создаёте несколько ключевых сцен города в формате «текстильной диорамы» — с нужным соотношением сторон, ракурсом и фактурой. Затем эти кадры загружаете в Veo 3 через Study AI и задаёте текстовый промпт уже под движение: как летит камера, какие элементы оживают, какие действия происходят в кадре. Получается связка image‑to‑video: картинка из Midjourney даёт стиль и композицию, а Veo 3 добавляет motion и, при желании, базовый звук. Такой стек позволяет тонко контролировать картинку на этапе генерации и при этом не тратить часы на ручной монтаж или сложные анимационные пайплайны.
Перед тем как запускать генерацию, имеет смысл определиться с общей стратегией. В рамках связки Midjourney + Veo 3 внутри Study AI есть два рабочих сценария — и каждый по‑своему логичный. Первый вариант: вы сначала собираете идеальные кадры города в виде вязаных диорам в Midjourney, а уже потом оживляете их через Veo 3. Это путь для тех, кому важен полный визуальный контроль: вы добиваетесь нужной композиции, фактуры пряжи, цвета и настроения на статичном изображении, и только после этого превращаете его в анимацию. Такой подход особенно хорошо работает для брендовых роликов, когда каждая деталь в кадре должна быть предсказуемой и осмысленной.
Второй вариант — сразу идти в сторону видео и делегировать большую часть работы Veo 3. В этом случае вы используете Midjourney по минимуму или вовсе не подключаете его, а делаете ставку на текстовый промпт: описываете город, диораму из пряжи, движение камеры и атмосферу, а Veo 3 генерирует готовый клип за один проход. Здесь меньше шагов, меньше микроменеджмента и быстрее результат, но и контроль над каждым стежком в кадре ниже. Такой сценарий отлично подходит для быстрых тестов, вирусных роликов «на хайпе» и ситуаций, когда важнее скорость и частота публикаций, чем ювелирная работа с композицией.
Прежде чем открывать Midjourney в Study AI, стоит определиться не с промптом, а с тем, что именно вы хотите показать. Вязаные города лучше всего работают на узнаваемых локациях: это может быть центральная площадь, мост через реку, набережная с видом на skyline или любимый район с характерной застройкой. В идеале в кадре должен быть один главный объект (собор, башня, памятник, площадь), вокруг которого уже выстраивается остальная сцена — домики, деревья, дороги и фонари из «пряжи». Такой фокус помогает и нейросети, и зрителю: взгляд цепляется за понятный центр композиции, а всё остальное воспринимается как приятные, пушистые детали.
Второй важный выбор — ракурс. Для вязаных диорам лучше всего работают два типа планов: лёгкий высокий угол (gentle high angle), когда мы как будто смотрим на мини‑макет сверху, и широкая сцена на уровне глаз, где видна и улица, и здания, и немного неба. Первый вариант усиливает ощущение «настоящей диорамы» на столе, второй — даёт больше эмоций за счёт «эффекта присутствия». На этом этапе имеет смысл набросать для себя список из 5–10 сцен: «вид на набережную», «главная площадь зимой», «узкий переулок с фонарями» и т.п. Эти формулировки потом напрямую превратятся в куски промптов для Midjourney и помогут держать визуальный ряд серии в одном мире.
Когда с городом и ракурсами определились, можно переходить к самой «магии» — генерации вязаных диорам в Midjourney внутри Study AI. На этом шаге важно не просто написать красивый промпт, а заложить в него три уровня информации: что мы показываем (город и объект), из чего это сделано (пряжа, фетр, текстиль), и как это снято (свет, ракурс, атмосфера). Такой трёхслойный подход помогает модели сразу понять, что это не обычный городской пейзаж, а именно текстильная миниатюра с явной фактурой нитей и ощущением «ручной работы».
Удобно мыслить промпт как каркас, в который потом можно подставлять разные города и объекты. Например, базовая структура может выглядеть так (без конкретного синтаксиса Midjourney, чисто логика):«miniature city diorama of [ГОРОД] with [ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЬ], made entirely of thick knitted yarn and felt, chunky wool, visible loops and stitches, macro photography, soft diffused light, pastel color palette, cozy fairytale atmosphere, gentle high angle view». Здесь слот [ГОРОД] меняется на «Saint Petersburg», «Moscow», «Paris», а [ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЬ] — на «cathedral», «Kremlin», «Eiffel Tower», но ядро про пряжу и свет остаётся неизменным.
Отдельно стоит задать соотношение сторон под будущий ролик: для вертикальных видео у Midjourney это формат 9:16 (через параметр aspect ratio), для горизонтальных — 16:9. Лучше сразу решать, куда вы пойдёте — в Reels*/Shorts или, например, в горизонтальный YouTube‑ролик — чтобы потом не бороться с кропами и чёрными полосами. На этом этапе ваша задача — нагенерировать 5–10 вариантов сцен по заранее составленному списку ракурсов и выбрать те, где текстура пряжи читается лучше всего, а композиция не разваливается при переводе в видео.
Когда у вас на руках есть несколько удачных сцен из Midjourney — мягкие домики, вышитые дороги, пушистые деревья — пора превратить их в видео. В связке со Study AI Veo 3 работает по принципу image‑to‑video: вы загружаете готовый кадр как отправную точку, а затем описываете, что должно происходить дальше. Исходное изображение задаёт композицию и стиль, а текстовый промпт — движение, атмосферу и звук. Важный момент: лучше выбирать не перегруженные кадры с одним‑двумя фокусами внимания, тогда модель аккуратнее анимирует сцену и не превращает всё в хаотический «кипиш».
Структура промпта для Veo 3 под вязаный город может выглядеть так:
Такой промпт одновременно объясняет, что в кадре, как это должно двигаться и как именно вести камеру. Для каждого Midjourney‑кадра имеет смысл сделать по 2–3 варианта видео с разными формулировками движения: где‑то камера еле дышит и просто чуть приближается, где‑то добавляется лёгкий поворот или перевод взгляда с улицы на площадь. Из получившихся клипов вы потом соберёте маршрут по городу: от общего вида к более крупным и интимным планам. Главное правило на этом шаге — не усложнять: чем чище сцена и понятнее движение, тем более аккуратной и «тактильной» получится ваша вязаная анимация.
Если вам важнее скорость, чем ювелирный контроль над каждой петлёй пряжи, можно идти от обратного — не собирать сначала серию картинок в Midjourney, а сразу просить Veo 3 сгенерировать вязаный город по текстовому описанию. В этом сценарии вы формируете один достаточно подробный промпт, где в явном виде прописаны город, ключевая достопримечательность, «текстильная» стилизация и движение камеры. Модель сама подбирает композицию, строит сцены и добавляет анимацию, а вам остаётся только протестировать несколько вариантов и выбрать лучший. Такой подход особенно удобен, когда нужно быстро выкатить ролик «на тренд» или сделать черновик концепции без долгого подбора ракурсов.
Структура промпта для этого сценария может выглядеть так: «Create a short cinematic 3D video of a snowy knitted [CITY] with its main landmark [LANDMARK], made entirely of thick yarn and felt, with chunky wool buildings, stitched roads and soft knitted trees. The camera starts at a gentle high angle, slowly moving forward with a soft zoom‑in towards the landmark, while tiny knitted people walk, small cars drive along the embroidered streets, and yarn snowflakes fall in the pastel winter light. Warm lights glow in the windows, the atmosphere feels cozy and dreamlike». Здесь важны несколько блоков: чётко обозначенный город и объект, подробное описание материалов (thick yarn, felt, chunky wool, visible stitches), понятная траектория камеры и несколько простых видов движения в кадре.
Чтобы не получить «случайное» видео, а именно серию, которую можно повторять с разными городами, разумно сохранить себе один‑два таких шаблона и менять только переменные: [CITY], [LANDMARK], сезон, время суток. В Study AI вы можете запускать один и тот же промпт несколько раз, оценивая, как Veo 3 трактует текст в разных вариациях, и затем собирать лучшее в мини‑подборку: «вязаный Петербург», «вязаная Москва», «вязаный Париж». Да, уровень контроля тут ниже, чем в схеме с Midjourney, но цену этого вы окупаете скоростью: вместо длинного пайплайна «картинки → отбор → анимация» вы получаете ролик в один заход и можете сразу проверять, как он отрабатывает в ленте.
Когда у вас есть нужный набор клипов из Veo 3 — не важно, пришли они из связки «Midjourney → Veo» или были сгенерированы сразу по тексту, — следующий шаг — собрать из них цельный маршрут по городу. Лучше всего работает простая логика: начать с более общего вида (панорама вязаного города сверху), затем постепенно «нырять» ближе к деталям — площади, набережной, уютному двору, а закончить чем‑то запоминающимся: крупным планом домиков с тёплым светом в окнах или надписью «[Город], но связанный». Такой монтаж создаёт ощущение мини‑истории, а не набора несвязанных шотов, и заметно повышает досматриваемость ролика.
По длительности оптимально ориентироваться на 20–40 секунд для Reels*, TikTok и Shorts: этого достаточно, чтобы показать несколько сцен и не успеть наскучить. Если Veo 3 генерирует короткие фрагменты, просто склейте 4–6 удачных шотов, убрав лишние секунды в начале и конце каждого. Переходы можно оставить максимально простыми — мягкое появление/исчезновение или короткий кросс‑фейд; излишне сложные эффекты только отвлекут от текстуры пряжи. В качестве звука хорошо работают спокойные lo‑fi‑бит, лёгкий пиано или тихая зимняя атмосфера — главное, чтобы музыка поддерживала ощущение уютной диорамы, а не перетягивала внимание на себя.
На финальном шаге добавьте аккуратный текст: одну короткую фразу, которая моментально объясняет задумку. Это могут быть варианты вроде «Мой город из пряжи», «[Город], который связала бабушка» или «Вязаный [Город]. Где тепло — даже зимой». Не перегружайте экран подписью и субтитрами — лучше дать зрителю рассматривать фактуру нитей и мелкие детали, а не читать длинный текст. Ролик в таком виде уже можно экспортировать под нужную платформу и выкладывать, дополнительно усилив его хештегами формата #вязаныйгород, #knittedcity, #нейровидео и вариациями с названием вашего города.
Главный подводный камень вязаных городов — несостыковка формата на разных шагах воркфлоу. Если в Midjourney вы генерируете кадр в одном соотношении сторон, а в Veo 3 или при финальном экспорте выбираете другое, композиция ломается: важные объекты обрезаются, а «диорама» перестаёт читаться как цельная сцена. Поэтому ещё до первого промпта имеет смысл жёстко зафиксировать: вы делаете вертикальное или горизонтальное видео. Под это решение настраиваются все этапы — от aspect ratio в Midjourney до параметров проекта в Study AI и финального экспорта.
Вторая частая ошибка — перегружать сцену и промпт одновременно. Когда в кадре и так много деталей (домики, ветки деревьев, фонари, бахрома пряжи), лишние действия только вредят: если просить модель анимировать всё сразу, движение станет рваным, а фокус — размазанным. Лучше ограничиться несколькими понятными глаголами: «люди идут», «машины медленно едут», «фонари мягко мигают», «снег падает». То же правило работает и для камеры: один тип движения (медленный наезд или лёгкий пролёт) почти всегда смотрится лучше, чем сложная траектория с поворотами, зумами и наклонами в одном коротком ролике.
Третья проблема — попытка сделать «идеальный» ролик с первого дубля и в итоге зависнуть на промптах днями. В случае с вязаным трендом лучше мыслить итерациями: один базовый шаблон промпта для Midjourney, один — для Veo 3, и быстрые вариации поверх них. Сгенерировали несколько сцен, отобрали удачные, собрали черновой ролик, выложили, посмотрели на реакцию — и уже под неё докрутили второй и третий. Такой подход особенно хорош в связке со Study AI: вы не боитесь «сжечь» пару попыток, потому что весь пайплайн у вас под рукой и повторить его для другого города или ракурса можно за вечер.
Когда у вас уже есть отточенный пайплайн на связке Midjourney + Veo 3 в Study AI, вязаные города перестают быть просто «милой игрушкой» и превращаются в формат, который можно адаптировать под любые задачи. Для личного блога это способ показать родной город под новым углом: вместо очередного «влог‑проходки» вы выкатываете короткий сказочный ролик «[Город], который связала бабушка», и этим сразу выбиваетесь из визуального шума ленты. Для экспертного или образовательного аккаунта такие видео легко упаковать в рубрику: «вязаные версии городов», «диорамный путеводитель», «архитектура из пряжи» — и регулярно возвращаться к этому формату, меняя только локации и сценарии.
Бизнесам и медиа вязаный стиль даёт почти готовый формат нативного промо. Пиццерия может показать «вязаную» версию своей площади с маленькими клубками‑пиццами, девелопер — квартал будущей застройки как пряжевую диораму, городской медиапроект — серию роликов «наш город как тёплая игрушка». Порог входа минимален: вы один раз готовите мастер‑промпты под Midjourney и Veo 3, а дальше масштабируете их под разные районы, сезоны и инфоповоды. Благодаря этому формат хорошо ложится и в быстрые трендовые кампании («пока вязаные города на хайпе»), и в более долгую контент‑стратегию, где от выпуска к выпуску складывается узнаваемый визуальный стиль.
Связка Midjourney и Veo 3 внутри Study AI делает тренд «вязаных городов» не только красивым, но и технологически управляемым. Midjourney берёт на себя всё, что касается визуального ДНК — фактуру пряжи, миниатюрный масштаб, свет и общую композицию, а Veo 3 превращает эти сцены в живые мини‑фильмы с плавной камерой и аккуратным движением внутри кадра. За счёт этого вам не нужно выбирать между художественным контролем и скоростью: можно использовать детальный воркфлоу «сначала картинка, потом видео» для ключевых проектов и более быстрый сценарий «сразу текст → видео» — для тестов и трендовых роликов.
По сути, вязаный город — это удобный шаблон входа в нейровидео: базовый набор промптов, пара отработанных настроек и понятная структура сюжета дают результат, который уже на первом цикле выглядит «как в ленте у топовых креаторов». Дальше остаётся самое интересное — адаптировать формат под свои города, бренды и истории, добавить чуть‑чуть собственного юмора и вовремя нажать «опубликовать», пока уютные диорамы из пряжи всё ещё собирают охваты.
___________________
*- Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ
