Наполнение платформы
Есть Study MAX, который объединил в себе все нужные нейросети в одном чате
Дают доступ только к прямым моделям
Самая мощная нейросеть Google для кода и математики. Рекордные бенчмарки, гигантский контекст, мультимодальность.
Простая инструкция для генерации через Джемини
Напишите в промте, что вам нужно
Нажмите на кнопку генерации, получите первый драфт
С помощью уточняющих промтов получите то, что вы хотели
Подходит для первого знакомства с нейросетями
Идеально для старта, чтобы опробовать возможности нейросетей
Продвинутые нейросети и оптимальное кол-во запросов к ним
Самый полный доступ к нейросетям, продвинутые функции
Покупая подписку, вы соглашаетесь с Пользовательским соглашением и рекуррентными платежами
Про нас в медиа:
Gemini 2.5 Pro представляет собой самую продвинутую языковую модель искусственного интеллекта от Google DeepMind, ориентированную на решение сложных задач программирования, математики и работу с мультимодальным контентом. В отличие от универсальных языковых моделей предыдущего поколения, Gemini 2.5 Pro специализируется на продвинутых логических рассуждениях, создании интерактивных веб-приложений и обработке огромных массивов данных с контекстным окном в 1 миллион токенов.
Технические параметры:
Функциональные возможности:
Главное преимущество Gemini 2.5 Pro заключается в лидирующих результатах на бенчмарках программирования и веб-разработки: модель набрала 74.2% на SWE-Bench Verified (против 54.6% у GPT-4.1), 70.4% на LiveCodeBench v5 и доминирует на WebDev Arena Leaderboard с рейтингом 1443 Elo (прирост 35 пунктов после обновления).
Gemini создана компанией Google DeepMind — исследовательской лабораторией, специализирующейся на разработке искусственного интеллекта для решения сложнейших научных и технических задач. Модель обучалась на обширных массивах данных с использованием передовой инфраструктуры Google, включая специализированные TPU-чипы для ускорения обработки.
| Версия | Дата выпуска | Ключевые возможности |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 | Декабрь 2023 | Первая мультимодальная модель с поддержкой текста и изображений |
| Gemini 1.5 Pro | Февраль 2024 | Расширение контекстного окна до 1 миллиона токенов |
| Gemini 2.0 Flash | Декабрь 2024 | Улучшенная скорость обработки, нативная генерация изображений |
| Gemini 2.5 Pro | Март 2025 | Рекордные результаты в программировании, нативный аудиовыход |
| Gemini 2.5 Pro Preview | Май-июн 2025 | Обновлённая версия с приростом +35 Elo на WebDev Arena |
Технологические прорывы:
Запланированные обновления:
Разработчики подчёркивают, что новая архитектура позволяет Gemini 2.5 Pro создавать сложные интерактивные приложения одним промптом — от игр с физическим движком до анимаций и визуализаций данных.
Продвинутые логические рассуждения — Gemini 2.5 Pro способен решать математические задачи олимпиадного уровня, достигая 92.0% на AIME 2024 и 86.7% на AIME 2025. В тесте GPQA Diamond для задач уровня докторской степени по физике модель показывает 84.0% точности. Модель может проводить многоступенчатые рассуждения, выявлять логические ошибки и объяснять каждый шаг решения.
Математическое мышление — способность решать сложные математические задачи с пошаговым объяснением: от дифференциальных уравнений до статистического анализа, от теории графов до линейной алгебры. Модель может не только найти решение, но и объяснить логику каждого шага, что делает её идеальным инструментом для обучения.
Научный анализ — обработка исследовательских статей, анализ экспериментальных данных, выявление паттернов в больших датасетах. Gemini 2.5 Pro понимает специализированную терминологию из физики, химии, биологии, медицины и может связывать концепции между дисциплинами.
Работа с длинными текстами — контекстное окно 1 миллион токенов позволяет анализировать целые книги, технические спецификации, юридические документы, многочасовые видеозаписи без потери контекста. Модель достигает высоких результатов на MRCR v2 benchmark для проверки понимания длинного контекста.
Gemini 2.5 Pro для разработчиков — специализированные возможности для создания кода:
Создание приложений одним промптом — во время презентации Gemini 2.5 Pro продемонстрировал способность создать полноценную игру-раннер, интерактивную визуализацию множества Мандельброта, анимацию «космических рыб» и bubble-chart для экономических показателей — всё по одному текстовому запросу.
Интеграция с системами разработки — модель доступна через Google AI Studio для экспериментов и Vertex AI для корпоративного использования. Поддержка API позволяет интегрировать Gemini 2.5 Pro в существующие рабочие процессы.
Анализ изображений — Gemini 2.5 Pro может описывать содержимое изображений, распознавать объекты, анализировать графики и диаграммы, объяснять визуальные метафоры и инфографику. Модель обрабатывает визуальный контент нативно, без отдельных компонентов.
Генерация изображений — интеграция с Imagen 3 для создания высококачественного визуального контента по текстовым описаниям (доступна в отдельных версиях Gemini).
Обработка видео — Gemini 2.5 Pro может анализировать видеоконтент длительностью до нескольких часов благодаря контекстному окну в 1M токенов. Модель показывает 84.8% на VideoMME benchmark для понимания видео. Возможности включают извлечение информации из лекций, создание саммари конференций, анализ визуальных сцен.
Генерация видео — через интеграцию с Veo 2 (модель генерации видео от Google DeepMind) для создания видеоконтента по текстовым описаниям.
Естественные диалоги — нативный аудиовыход с человеческими интонациями и минимальной задержкой для ведения естественных разговоров. Модель поддерживает 24 языка с одним и тем же голосом, плавно переключаясь между ними.
Креативные возможности — Gemini 2.5 Pro может передавать эмоции через интонацию, адаптировать акцент по запросу, использовать различные тона и выразительность. Система обучена отфильтровывать фоновые разговоры и шум, фокусируясь на главном диалоге.
Снижение задержки — низкая латентность обеспечивает плавность диалога, делая общение с моделью естественным и комфортным.
Функция Google Search Grounding — интеграция с поиском Google для доступа к:
Уникальные источники данных — доступ к экосистеме Google:
| Категория | Применение | Преимущества |
|---|---|---|
| Исследователи в точных науках | Решение математических задач, анализ экспериментальных данных, статистическая обработка | 92% на AIME 2024, 84% на GPQA Diamond по физике |
| Биологи и медики | Анализ геномных данных, обработка медицинских изображений, обзор научной литературы | Мультимодальная обработка, длинный контекст для статей |
| Физики и инженеры | Моделирование физических процессов, расчёты сложных систем, создание симуляций | Создание интерактивных визуализаций одним промптом |
| Социологи и экономисты | Анализ больших данных, создание визуализаций, статистическое моделирование | Bubble charts, интерактивные графики, обработка больших датасетов |
Программисты — Gemini 2.5 Pro становится мощным ассистентом для написания, отладки и оптимизации кода. Способность создавать полноценные веб-приложения одним промптом ускоряет прототипирование и MVP-разработку.
Архитекторы систем — анализ сложных технических спецификаций благодаря контекстному окну в 1M токенов, проектирование архитектуры приложений, оценка технических решений.
Специалисты по данным — обработка больших массивов данных, статистический анализ, создание моделей машинного обучения, интерактивных визуализаций.
Фронтенд-разработчики — лидерство на WebDev Arena Leaderboard (1443 Elo) демонстрирует способность создавать эстетически привлекательные и функциональные интерфейсы.
Стратегические консультанты — анализ рыночных трендов через Search Grounding, моделирование бизнес-сценариев, прогнозирование событий на основе данных.
Аналитики — обработка финансовых отчётов, выявление паттернов в данных, создание прогнозных моделей, интерактивных дашбордов.
Маркетологи — анализ трендов через Google Trends, создание визуального контента, обработка видео для маркетинговой аналитики.
Стартапы — быстрое прототипирование продуктов благодаря созданию приложений одним промптом, создание бизнес-моделей, техническая документация.
Преподаватели — подготовка учебных материалов, объяснение сложных концепций с пошаговой логикой, создание интерактивных визуализаций для лекций.
Студенты — помощь в решении математических и научных задач, объяснение материала, подготовка к экзаменам, анализ учебных видео.
Исследователи в гуманитарных науках — анализ больших текстовых массивов благодаря контекстному окну в 1M токенов, литературоведческий анализ, изучение культурных феноменов.
✅ Рекордная производительность в программировании — лидирует на SWE-Bench Verified (74.2%), LiveCodeBench v5 (70.4%), WebDev Arena (1443 Elo)
✅ Огромное контекстное окно — 1 миллион токенов позволяет обрабатывать целые кодовые базы, книги, видео
✅ Математическое превосходство — 92% на AIME 2024, 86.7% на AIME 2025, 84% на GPQA Diamond
✅ Нативная мультимодальность — обработка текста, изображений, видео, аудио без отдельных компонентов
✅ Создание приложений одним промптом — генерация игр, визуализаций, анимаций по одному текстовому запросу
✅ Доступ к актуальным данным — интеграция с Google Search обеспечивает информацию в реальном времени
✅ Нативный аудиовыход — естественные диалоги на 24 языках с минимальной задержкой
✅ Научное мышление — превосходные результаты в тестах PhD-уровня по физике и математике
✅ Междисциплинарность — способность связывать концепции между различными областями знаний
✅ Экономичность — бесплатная квота 1,500 промптов/день, низкие цены API ($1.25-2.50 за миллион токенов)
✅ Экосистема Google — интеграция с AI Studio, Vertex AI, Google Workspace
Humanity’s Last Exam — Gemini 2.5 Pro показывает 21.6% против 25.4% у Grok 4, но превосходит GPT-4.5 и Claude 3.7 Sonnet. На сложнейшем тесте уровня экспертов модель демонстрирует сильные результаты, уступая только специализированным reasoning-моделям.
Математические олимпиады — на AIME 2024 Gemini 2.5 Pro достигает 92.0%, на AIME 2025 — 86.7%, что соответствует уровню победителей международных олимпиад. По GPQA Diamond (физика PhD-уровня) модель показывает 84.0%.
Программирование — лидерство на SWE-Bench Verified с 74.2% против 54.6% у GPT-4.1. На LiveCodeBench v5 модель достигает 70.4% успеха в генерации кода. Прирост +35 Elo на WebDev Arena после обновления закрепляет лидерство.
Интеграция с Google Search — обеспечивает актуальность данных через Search Grounding, в отличие от моделей с фиксированной датой обучения. Gemini 2.5 Pro может проверять факты и получать свежую информацию прямо во время диалога.
Уникальные данные — доступ к Google Scholar (научные публикации), YouTube (образовательный контент), Google Maps (географические данные), Google Trends (анализ популярности). Интеграция с Workspace для корпоративного использования.
Нативная обработка — текст, изображения, видео, аудио обрабатываются изначально единой моделью, без отдельных компонентов. Аудиовыход на 24 языках с естественными интонациями.
1 миллион токенов — одно из крупнейших среди коммерческих моделей с планами расширения до 2M. Максимальная длина выхода 64,000 токенов — вдвое больше GPT-4.1.
✅ Для веб-разработки — лидерство на WebDev Arena и SWE-Bench Verified
✅ Для математических задач — 92% на AIME 2024, 86.7% на AIME 2025
✅ Для анализа больших данных — контекстное окно 1M токенов
✅ Для мультимодальных задач — нативная обработка текста, изображений, видео, аудио
✅ Для работы с актуальными данными — Search Grounding обеспечивает свежую информацию
✅ Для создания интерактивных приложений — генерация игр, визуализаций одним промптом
✅ Для голосового взаимодействия — естественные диалоги на 24 языках
✅ Для работы из России — доступ через Study AI без региональных ограничений
Детализированные запросы с контекстом:
Пример:
«Создай интерактивное веб-приложение на React для визуализации данных о продажах. Используй Chart.js для графиков, добавь фильтры по датам и категориям товаров, примени современный UI с Tailwind CSS. Включи адаптивную вёрстку для мобильных устройств»
Пошаговое объяснение решений:
Пример:
«Реши задачу по математическому анализу: найди экстремумы функции f(x) = x³ — 6x² + 9x + 2. Дай пошаговое решение с объяснением каждого шага: взятие производной, нахождение критических точек, определение характера экстремумов через вторую производную»
Использование полного контекстного окна:
Пример:
«Проанализируй прикреплённую базу данных продаж за последний год (содержит 500,000 записей). Выяви сезонные тренды, определи самые прибыльные категории товаров, найди корреляции между регионами и типами продуктов. Создай интерактивную визуализацию ключевых метрик»
При работе с Gemini 2.5 Pro через API можно максимизировать использование контекстного окна:
Загрузка целых кодовых баз:
Анализ научной литературы:
Обработка видеоконтента:
⚠️ Дата обучения — модель обучена на данных до января 2025, для актуальной информации используй Search Grounding
⚠️ Точность генерации кода — несмотря на лидерство в бенчмарках, требуется проверка сгенерированного кода, особенно для production
⚠️ Стоимость больших объёмов — для контекста свыше 128K токенов цена удваивается ($2.50 за 1M токенов)
⚠️ Региональные ограничения — прямой доступ к Gemini Advanced может быть ограничен в некоторых странах, используй Study AI для обхода
⚠️ Квоты бесплатного уровня — 1,500 промптов/день на бесплатном API
✅ Веб-разработка и создание интерактивных приложений
✅ Математические задачи олимпиадного уровня
✅ Анализ больших кодовых баз и рефакторинг
✅ Обработка длинных документов и научных статей
✅ Создание визуализаций данных
✅ Мультимодальный анализ (текст + изображения + видео)
✅ Голосовое взаимодействие на 24 языках
⚠️ Генерация художественных изображений (лучше использовать специализированные модели типа Midjourney)⚠️ Длинные креативные тексты (модель оптимизирована для аналитики и кода)⚠️ Юридические консультации (требуется проверка специалистом)⚠️ Медицинские диагнозы (только информационная поддержка, не замена врача)
Расширение контекста до 2M токенов
Улучшенная генерация изображений
Расширенный видеоанализ
Интеграция с Google Workspace
Интеграция с облачными платформами:
Gemini 2.5 Pro представляет собой прорыв в области разработки и математического мышления, демонстрируя лидерство на ключевых бенчмарках программирования и научных тестах. Модель особенно ценна для разработчиков, создающих веб-приложения, учёных, решающих сложные математические задачи, и аналитиков, работающих с большими массивами данных. Огромное контекстное окно в 1 миллион токенов, нативная мультимодальность и интеграция с экосистемой Google делают Gemini 2.5 Pro универсальным инструментом для профессионалов.
Без установок, без скачиваний, без ожидания. Открой возможности нейросетей прямо сейчас.
Попробовать бесплатно