Ещё два года назад разговор о китайском ИИ звучал бы как обсуждение вечного догоняющего. Сегодня картина другая.
В январе 2025 года компания DeepSeek выпустила модель R1, которая буквально взорвала технологическое сообщество. По большинству академических бенчмарков она вышла на один уровень с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet — при том что была обучена на несравнимо меньший бюджет. Акции NVIDIA за один день упали на 17%. Это событие стало символом: эпоха безоговорочного доминирования американских лабораторий закончилась.
С тех пор темп только ускорился. Alibaba регулярно обновляет серию Qwen, ByteDance строит собственную вертикаль видеогенерации через Seedance и Seedream, Kuaishou с Kling переписывает стандарты качества ИИ-видео, а стартап Moonshot AI удивляет своим Kimi — моделью с рекордным контекстным окном.
Для русскоязычного пользователя всё это имеет практический смысл: китайские нейросети не заблокированы, часто работают без VPN и хорошо понимают русский язык — особенно если использовать их через агрегатор Study AI, где весь интерфейс уже переведён и адаптирован.
В этой статье мы рассматриваем только китайские модели, доступные на платформе Study AI. Приоритет отдан моделям, которые:
Что значит «бесплатно» на Study AI: часть моделей помечена как free и не требует токенов вообще. Остальные стоят токены — внутреннюю валюту платформы. При регистрации вы получаете стартовый пакет токенов, которого хватает на несколько десятков запросов к платным моделям.
Разработчик: DeepSeek (Китай) · Статус на Study AI: 🆓 Бесплатно · Рейтинг пользователей: 4.90
DeepSeek V4 — это флагманская текстовая модель от одноимённой китайской лаборатории, и на сегодняшний день это самая популярная бесплатная нейросеть на всей платформе Study AI: почти 94 000 пользователей.
Модель хорошо справляется с широким спектром задач: написание текстов, анализ документов, ответы на вопросы, базовый код. Особенно сильна в логических рассуждениях и структурированных ответах. Русский язык понимает уверенно — не идеально, но значительно лучше, чем большинство ожидает от китайской разработки.
Для чего подходит лучше всего: учёба, написание текстов, аналитика, ежедневные вопросы.
Совет: используйте DeepSeek V4 как «рабочую лошадку» для большинства задач — и экономьте токены для специализированных моделей.
Разработчик: DeepSeek (Китай) · Статус на Study AI: 🆓 Бесплатно · Рейтинг: 4.90
Если V4 — это скорость и охват, то R1 — это глубина. DeepSeek R1 — это reasoning-модель: перед тем как дать ответ, она проходит через цепочку внутренних рассуждений. Это делает её особенно сильной там, где нужна точность: математика, логика, задачи с несколькими условиями, разбор алгоритмов.
По ряду технических бенчмарков R1 сопоставима с o1 от OpenAI — при том что доступна бесплатно. Именно выход этой модели в начале 2025 года стал главным технологическим событием в мире ИИ и доказал, что китайские лаборатории способны строить модели мирового уровня.
Для чего подходит лучше всего: сложные задачи по математике и физике, программирование, юридический и финансовый анализ, задачи требующие последовательных рассуждений.
Важно: R1 отвечает медленнее V4 — это нормально, она «думает». Не прерывайте запрос.
Разработчик: DeepSeek (Китай) · Статус на Study AI: 30 токенов · Рейтинг: 4.80
Платная версия флагмана. Быстрее, с расширенным контекстом и более точными ответами на сложные запросы. Рекомендуется для профессиональных задач, когда бесплатной версии начинает не хватать.
Для чего подходит лучше всего: длинные документы, сложные корпоративные задачи, работа с большим контекстом.
Разработчик: Alibaba (Китай) · Статус на Study AI: 🆓 Бесплатно · Рейтинг: 4.80
Qwen (произносится «чуэн») — серия языковых моделей от крупнейшей китайской технологической компании Alibaba. Третье поколение вышло в 2025 году и неожиданно хорошо показало себя в многоязычных задачах, включая русский.
Qwen 3 — одна из немногих моделей, которая действительно «думает по-русски», а не просто переводит запрос на английский внутри себя. Это заметно по точности формулировок и культурному контексту в ответах.
Для чего подходит лучше всего: работа на русском языке, многоязычные задачи, учебные тексты, генерация контента.
Любопытный факт: Qwen 3 в рейтинге Study AI описан как «нейросеть из Китая, которая не уступает ChatGPT и Gemini» — и по пользовательскому опыту это не преувеличение.
Разработчик: Alibaba (Китай) · Статус на Study AI: 25 токенов · Рейтинг: 4.80
Обновлённая и усиленная версия Qwen 3. Лучше справляется с длинными текстами, сложными инструкциями и многоэтапными задачами. При стоимости всего 25 токенов — одна из самых выгодных платных моделей на платформе.
Для чего подходит лучше всего: написание объёмных материалов, работа с документами, контент-маркетинг.
Разработчик: Moonshot AI (Китай) · Статус на Study AI: 40 токенов · Рейтинг: 4.80
Kimi — проект пекинского стартапа Moonshot AI, и его главная суперсила — работа с очень большими объёмами текста. Модель K2.6 позиционируется как сопоставимая по качеству с Claude Opus и GPT-5.4 в задачах рассуждения.
Если вам нужно загрузить 100-страничный договор, длинный научный текст или целую кодовую базу и получить осмысленный анализ — Kimi справится там, где другие начинают «забывать» начало.
Для чего подходит лучше всего: анализ больших документов, работа с длинными текстами, юридические и финансовые материалы, суммаризация.
Разработчик: Z.ai / Zhipu AI (Китай) · Статус на Study AI: 30 токенов · Рейтинг: 4.80
GLM (General Language Model) — серия моделей от компании Zhipu AI, одной из старейших китайских лабораторий в области ИИ, основанной в 2019 году. В отличие от DeepSeek и Qwen, GLM менее известна широкой аудитории — но это не значит, что хуже.
GLM 5.1 — сбалансированная универсальная модель. Хорошо справляется с текстовыми задачами, диалогами и инструкциями. Подходит как альтернатива, если основные модели перегружены или вы хотите сравнить качество ответов.
Для чего подходит лучше всего: ежедневные текстовые задачи, диалоги, написание контента.
Разработчик: MiniMax (Китай) · Статус на Study AI: 15 токенов · Рейтинг: 4.80
MiniMax — китайский ИИ-стартап с оценкой выше $2,5 млрд, специализирующийся на мультимодальных моделях. M2.7 — их текстовая модель, которая стоит всего 15 токенов за запрос: это самая экономичная платная модель во всём каталоге Study AI.
Не пытайтесь сравнивать её с флагманами — у неё другая роль. MiniMax M2.7 идеальна для потока простых задач: написать письмо, сформулировать пост, быстро получить ответ на вопрос. При минимальных затратах токенов она позволяет делать очень много.
Для чего подходит лучше всего: быстрые короткие задачи, высокий объём простых запросов, экономия токенов.
Разработчик: Xiaomi (Китай) · Статус на Study AI: 30 токенов · Рейтинг: 4.80
Да, та самая Xiaomi, которая делает смартфоны. Компания давно инвестирует в ИИ, и Mimo V2 Pro — их языковая модель для широкого круга задач. Это один из самых интересных «тёмных лошадок» в каталоге Study AI.
Xiaomi ориентирует Mimo на бытовые и потребительские задачи: помощь в повседневных вопросах, написание текстов, обработка информации. Пока это не флагман-убийца, но модель развивается, и следить за ней стоит.
Для чего подходит лучше всего: повседневные задачи, потребительский контент, творческое письмо.
Разработчик: Kuaishou (Китай) · Версии на Study AI: Kling 3.0, Kling 2.6, Kling 2.5 Turbo, Kling Motion Control, Kling Motion Control Pro · Статус: от 200 до 550 токенов
Kuaishou — китайский видеохостинг и прямой конкурент TikTok. Их Kling — это, пожалуй, самый развитый видеогенератор от китайской компании, доступный сейчас. На Study AI представлено пять версий:
Kling особенно силён в реалистичных сценах с людьми и в передаче движения. Именно Motion Control — уникальная функция, которой нет у большинства конкурентов: вы берёте любое видео как источник движения и переносите его на свою фотографию.
Для чего подходит лучше всего: создание коротких видеороликов, оживление фотографий, контент для соцсетей, визуальные презентации.
Разработчик: ByteDance (Китай) · Статус на Study AI: 30–50 токенов
ByteDance — создатели TikTok — строят собственную ИИ-вертикаль. На Study AI представлены две их модели:
Seedance 2.0 (50 токенов) — видеогенератор. Позиционируется как «топовая модель для создания видео», альтернатива Kling для тех, кто хочет попробовать другой стиль генерации.
Seedream 5.0 Lite (30 токенов) — генератор изображений. Интересен для тех, кто ищет альтернативу Midjourney и Nano Banana с другой эстетикой.
Для чего подходит лучше всего: Seedance — короткие видео и анимации, Seedream — иллюстрации и арты.
| Модель | Компания | Задача | Статус | Русский язык |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 | DeepSeek | Текст, аналитика | 🆓 Бесплатно | ✅ Хорошо |
| DeepSeek R1 | DeepSeek | Рассуждения, код, математика | 🆓 Бесплатно | ✅ Хорошо |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | Текст, длинные документы | 30 токенов | ✅ Хорошо |
| Qwen 3 | Alibaba | Текст, многоязычность | 🆓 Бесплатно | ✅ Отлично |
| Qwen 3.6 Plus | Alibaba | Текст, контент | 25 токенов | ✅ Отлично |
| Kimi K2.6 | Moonshot AI | Длинные документы, анализ | 40 токенов | ✅ Хорошо |
| GLM 5.1 | Zhipu AI | Текст, диалоги | 30 токенов | ✅ Хорошо |
| MiniMax M2.7 | MiniMax | Быстрые задачи | 15 токенов | ✅ Средне |
| Mimo V2 Pro | Xiaomi | Повседневные задачи | 30 токенов | ✅ Средне |
| Kling (все версии) | Kuaishou | Генерация видео | 200–550 токенов | — |
| Seedance 2.0 | ByteDance | Генерация видео | 50 токенов | — |
| Seedream 5.0 Lite | ByteDance | Генерация изображений | 30 токенов | — |
Учёба, рефераты, эссе → Qwen 3 (бесплатно) или Qwen 3.6 Plus. Лучший русскоязычный ответ среди китайских моделей.
Математика, физика, логические задачи → DeepSeek R1 (бесплатно). Reasoning-модель, которая «думает» перед ответом.
Программирование и отладка кода → DeepSeek R1 или DeepSeek V4. Обе сильны в коде, R1 лучше с алгоритмами.
Быстрые повседневные запросы → DeepSeek V4 (бесплатно) или MiniMax M2.7 (15 токенов). Скорость и экономия.
Анализ большого документа → Kimi K2.6. Загрузите весь файл — модель не потеряет контекст.
Генерация видео → Kling 2.6 (300 токенов) для качества со звуком, Kling 2.5 Turbo (200 токенов) для черновиков и тестов.
Изображения → Seedream 5.0 Lite (30 токенов) как бюджетная альтернатива Midjourney.
Все перечисленные нейросети собраны на платформе Study AI (study24.ai). Вот как начать:
VPN не нужен. Оплата — российскими картами, СБП, SberPay.
Китайские нейросети безопасны? Что с моими данными?
Вопрос закономерный. Как и с любым зарубежным ИИ-сервисом, данные обрабатываются на серверах разработчика. Не вводите в китайские нейросети (как и в любые другие) персональные данные, пароли, конфиденциальные корпоративные сведения. Для учёбы, работы с публичной информацией и творческих задач — уровень риска сопоставим с использованием ChatGPT или Gemini.
Они понимают русский язык?
Да, и лучше, чем можно ожидать. Qwen демонстрирует особенно хорошее качество на русском. DeepSeek тоже понимает русский уверенно. Если модель отвечает на английском, просто добавьте в начале запроса: «Отвечай на русском языке».
Чем DeepSeek R1 отличается от DeepSeek V4?
V4 — стандартная языковая модель: быстро читает запрос и сразу даёт ответ. R1 — reasoning-модель: она сначала «думает» (проходит через внутреннюю цепочку рассуждений), а потом отвечает. R1 лучше для сложных задач, V4 — для быстрых и объёмных.
Qwen — это одна нейросеть или несколько?
Qwen — это серия моделей от Alibaba. На Study AI представлены Qwen 3 (бесплатная базовая версия) и Qwen 3.6 Plus (платная усиленная). Они от одного разработчика, но отличаются мощностью и контекстным окном.
Что такое Kimi и почему о нём мало говорят в России?
Kimi — продукт пекинского стартапа Moonshot AI. В Китае это очень известный сервис, но за рубежом он менее раскручен, чем DeepSeek. Главная особенность — рекордное контекстное окно: Kimi способен обработать очень длинные тексты без «забывания» начала.
Можно ли пользоваться Kling бесплатно?
Напрямую — нет, Kling требует токены. Но при регистрации на Study AI вы получаете стартовый бонус, которого хватит на тестовую генерацию в Nano Banana, но не на видео.
Нужен ли VPN для китайских нейросетей?
Если вы используете их через Study AI — нет. Платформа берёт маршрутизацию на себя. Если пытаться зайти напрямую на сайты DeepSeek, Qwen или Kimi из России — в ряде случаев могут потребоваться дополнительные шаги, ситуация меняется.
В чём принципиальная разница между китайскими и американскими нейросетями?
С технической точки зрения — разрыв сократился до минимума. Китайские модели, как правило, более открыты (DeepSeek R1 — open source), зачастую дешевле в использовании и лучше работают с азиатскими языками. Американские модели (ChatGPT, Claude) исторически лучше интегрированы в западные экосистемы и иногда лучше понимают культурный контекст англоязычных запросов. Для большинства русскоязычных задач разница несущественна — выбирайте по конкретной задаче.
Какую китайскую нейросеть попробовать первой?
Начните с DeepSeek V4 — она бесплатная и охватывает 80% повседневных задач. Если нужна глубина — переходите на DeepSeek R1. Если важен русский язык — пробуйте Qwen 3.
Все нейросети из этой статьи доступны на Study AI (study24.ai). Каталог регулярно пополняется — новые модели появляются буквально на следующий день после мирового релиза.
Обзоры
Обзоры
Обзоры
Обзоры
Обзоры
Обзоры
Обзоры
Обзоры
Обзоры
